OpenAI の目的は、開発者エコシステムを結びつけ、自身をインターネットの新しいオペレーティングシステムとトラフィックの入り口にすることです。
過去半年間、API を提供して異なる製品を構築するのに役立っていましたが、すべての製品は ChatGPT に機能と現実世界のインターフェースを提供するものです。幕から台に上がるようなものです。
ネットワーク接続、コードの実行、インタラクションの開放は、今回の OpenAI のエコシステム戦略の 3 つの主要なテーマであり、それぞれが想像以上の長期的な影響を持っています。
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過去の ChatGPT は、いくつかの問題に遭遇した場合、そのトレーニングデータには含まれていないことを示唆していましたが、Browsing プラグインを追加すると、いつインターネットからさらに情報を取得し、そのデータをフィルタリングおよび解釈するかを自律的に判断することができます。ChatGPT をネットワークに接続することは、情報の取得方法を変え、効率を向上させる可能性がありますが、同時にモデルに意図的に大量の悪意のあるデータを与えるリスクや、AI を悪用するリスクも高まることを意味します。
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以前のバージョンの ChatGPT は、コマンドラインインターフェースを模倣するための指示を使用して実際にはコードを実行していましたが、結果は内部の論理分析の後にコードの結果に偽装されていました。Code Interpreter プラグインを使用すると、会話中に直接 Python コードを実行できます。これは単にユーザーが Python コードを実行できるだけでなく、複雑な問題に対して ChatGPT が自身でコードを作成し、実行して分析を補助することを意味します。AI がコードを使用することは、かつて動物がツールを使うようになったのと同じようなものです。
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ChatGPT を介して Instacart で食料品を購入したり、Kayak で旅行の交通手段や宿泊施設を予約したり、Klarna で各プラットフォームで最も安い商品を購入したりすることができるだけでなく、Zapier を介してリンクすることで、ChatGPT を使用してワークフローをカスタマイズし、自動的にメールに返信したり、ニュース記事を作成したり、コードのレビューを行ったりすることがより簡単になります。インターネット上でできるほとんどのことを ChatGPT が代わりに行うことができます。
これは、私が昨日共有した AI 企業の競争力に関する考えとちょうど一致しており、Retrieval プラグインは多くの要約企業を直接排除しています。すべてのビルダーに共感を持ってもらいたいです。大きな流れは止められませんが、渦中にはより多くのイノベーターが現れることもあります。
追加リンク：
ChatGPT プラグインの発表と登録フォーム
https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
ChatGPT プラグインの開発ドキュメント
https://platform.openai.com/docs/plugins/introduction
ChatGPT の代表的なプラグイン Retrieval
https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin